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Android性能测试之CPU,如何测试Android CPU

  • 时间:2017-06-16
  • 发布:Android培训
  • 来源:Android教程

▌Android性能测试

性能测试是手机应用测试中很重要的一个模块。 

一般情况下,性能测试主要关注的指标有:CPU、内存占用、电量消耗、GPU、FPS、网络流量、电池温度等等。 

后续我们将从这些指标出发,介绍性能测试方面的一些探索。

▌CPU性能测试

今天介绍的是CPU相关的性能测试。

总体介绍

CPU使用率的获取,当前主要有如下三种方案: 

1. 基于adb shell dumpsys cpuinfo的方式 

2. 读取/proc/pid/stat的方式 

3. 基于Linux的top命令

基于dumpsys cpuinfo的方案

Android提供了dumpsys的方式可以获取很多系统相关信息,比如meminfo,cpuinfo等。 

所以我们可以使用如下命令来获取CPU使用率:

如图可见,从第三行开始,每行表现一个PID对应的CPU使用情况。 

对应的格式是第一列数据为CPU使用率,第二列为PID/包名, 第三列为对应详细使用率情况。

这个方案可以很方便的获取CPU使用率,但是不足的一点是延迟较高,更新较慢。 

在输出的第二行显示了,当前的cpuinfo数据已经是90秒之前的信息。

读取/proc/pid/stat的方式

Linux层有公共目录。很多公共信息资源由两个虚拟的文件系统提供: 

/proc:包括内存,CPU,网络等 

/sys:设备驱动,网络环境(/sys/class/net/)等

通过/proc这个伪文件系统,我们可以和内核内部数据结构进行交互,获取有关进程的有用信息。

首先我们可以通过/proc/stat来获取CPU的总体使用情况:

可以看到第一行是CPU的使用情况,后面依次是每个核的使用情况。数据空格隔开,以第一行为例,每列的含义如下: 

cpu:表示名称 

user(1843147):从系统启动开始累计到当前时刻,用户态的CPU时间(单位:jiffies) ,不包含nice值为负进程。1 jiffies=0.01秒 

nice(161426):从系统启动开始累计到当前时刻,nice值为负的进程所占用的CPU时间(单位:jiffies) 

system (1338063) 从系统启动开始累计到当前时刻,核心时间(单位:jiffies) 

idle (10047312) 从系统启动开始累计到当前时刻,除硬盘IO等待时间以外其它等待时间(单位:jiffies) 

iowait (165356) 从系统启动开始累计到当前时刻,硬盘IO等待时间(单位:jiffies) 

 

irq (381) 从系统启动开始累计到当前时刻,硬中断时间(单位:jiffies) 

softirq (273341) 从系统启动开始累计到当前时刻,软中断时间(单位:jiffies)

总的CPU时间 cpu_time = user + system + nice + idle + iowait + irq + softirq

然后,通过如下命令获取单个PID的CPU时间:

输出中第一列为PID,第14、15列分别为: 

utime=2507,该任务在用户态运行的时间,单位为jiffies 

stime=951,该任务在核心态运行的时间,单位为jiffies

该PID的CPU时间 pid_cpu_time = utime + stime

因为两次计算的CPU时间都是总量,所以需要每个interval内保存上次的history值,最后得出的CPU使用率为: 

CPU% = (pid_cpu_time - old_pid_cpu_time) / (cpu_time - old_cpu_time) * 100%

同样的,想要精确获取CPU使用率,可以通过每个pid对应的数据并累加获得。

这个方案也可以很方便的获取CPU使用率,但是实际中也会发现存在问题: 

1. 文件权限,adb shell中获取/proc/pic/stat文件信息时可能会碰到permission deny的情况。 

2. 需要依次去获取每个pid数据,一定程度上不能保证时间一致性。

基于top命令的方案

因为Android系统基于的是Linux Kernel,而每个App都是以独立进程的形式运行,所以很自然的想到可以尝试用Linux下的top命令来获取App的CPU使用率。

基本命令为:adb shell top

常用参数一般有如下: 

-m:表示需要展示的进程数目 

-n:结束前需要刷新多少次 

-d:刷新间隔(单位秒) 

-s:按照什么列排序(cpu,vss,rss,thr)

如图:

可以看到输出的信息里面主要包括: 

PID(进程ID),CPU%(cpu使用率),VSS(虚拟内存使用量),RSS(实际物理内存使用量)等等。

我们一般关心的数据列就是CPU%。

所以我们可以很方便的实现基于TOP获取CPU使用率的方案,伪代码如下:

但是实际环境中,我们会发现经常获取到奇怪的数据。 

原来在不同的手机上,top命令的输出结构可能会不同,有时候并不是第三列。 

所以我们可以先使用如下命令来获取下top的输出格式:

然后根据对应CPU%所在列来获取对应的CPU使用率数据,伪代码如下:

这时,我们已经可以正常的获取到CPU使用率了。 

但是根据输出我们会发现,一行数据对于一个PID也就是一个进程,而这样的CPU使用率仅仅为App的主程序的CPU使用率,很多App会存在多进程,如启动一些后台服务,如图为微信的进程信息: 

如果需要精确统计App的CPU使用率,其实我们需要将这个App的所有进程的CPU使用率相加。

但是如何获知同属于一个App的所有进程呢? 

其实Android对Linux的uid进行了改造,并用于实现App的沙箱机制,每个App对应了一个uid。

对于普通的用户应用,在App安装时,Android就会赋予了一个id即uid,App的所有进程都由这个uid启动。 

所以,我们可以根据uid来筛选出同属于一个App的进程,只需要将上述代码增加获取uid列以及uid列的判断即可。

最后,我们只需要定时的去执行获取CPU使用率的函数即可得到CPU性能测试结果。

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